Elon Musk advierte que los robots humanoides con IA dispararán el precio de las PC

Elon Musk generó un nuevo debate en la industria tecnológica al afirmar que la demanda de memoria de los robots humanoides superará a la de todas las demás aplicaciones combinadas en la Tierra. El planteo, publicado en X, responde a un informe de Counterpoint Research y apunta a una posible presión aún mayor sobre el mercado de semiconductores, ya afectado por la falta de componentes clave.

Según el empresario, esas máquinas necesitan operar sobre cuerpos físicos para manipular átomos en el mundo real. Esa característica vuelve irremplazable su consumo de recursos computacionales y multiplica el uso de memoria hasta niveles que ningún dispositivo actual alcanza.

Musk calificó de “absurda” la estimación de la consultora, que proyectaba una demanda global de memoria DRAM para robots humanoides de apenas 21,5 petabytes este año. Incluso si la producción se multiplicara por veinte, el cálculo llegaba a 430 petabytes, cifras que el dueño de Tesla consideró muy por debajo de la realidad.

El empresario fue más allá y estimó que las necesidades de cómputo de una futura superinteligencia artificial excederán ampliamente a las de los robots. Casi el 100 por ciento de ese procesamiento, sostuvo, terminará ubicado en el espacio profundo, fuera de la Tierra.

Boloor subrayó un detalle técnico importante: los robots emplean chips de memoria de bajo consumo, conocidos como LPDDR, y no la memoria de alto ancho de banda (HBM) que domina los centros de datos de inteligencia artificial. Esa diferencia marca un perfil de demanda distinto al de los servidores actuales.

La exigencia surge de la necesidad de interpretar en simultáneo un flujo constante de información proveniente de cámaras de alta resolución, sensores LiDAR y sistemas táctiles. A diferencia de un servidor que procesa datos ya estructurados, estas máquinas requieren memoria suficiente para operar de forma autónoma en espacios físicos reales.

Las proyecciones enfrentadas sobre el consumo de memoria

Counterpoint Research mantiene una mirada más conservadora. Calcula que la demanda global de DRAM para robots humanoides crecerá veinte veces hacia 2030, al pasar de unos 8.300 terabytes actuales a 172.000 terabytes. Al mismo tiempo, la capacidad de memoria por unidad se duplicaría de 19 a 39 gigabytes.

El analista Shay Boloor, de Futurum Equities, ofreció otra perspectiva a partir de las cifras de Tesla. Si la compañía produjera 10 millones de unidades de su robot Optimus por año, con 72 gigabytes de memoria por unidad, la demanda total ascendería a unos 720 petabytes anuales.

Decisiones de Tesla y el impacto en el mercado

A comienzos de octubre, Musk había anunciado que Tesla reduciría a la mitad la capacidad de RAM de su chip AI5, hasta 72 gigabytes de LPDDR5, y recortaría en un tercio la del chip AI6, hasta 144 gigabytes de LPDDR6. Justificó la medida como la única vía para garantizar el suministro masivo de componentes para Optimus y lograr un ahorro significativo de costos.

Argumentó que el rendimiento de un chip depende principalmente del ancho de banda de memoria y no de su capacidad total. Ese ancho de banda se mantiene sin cambios en ambos procesadores, según explicó.

En la última teleconferencia de resultados, el empresario señaló que las primeras entregas de Optimus a clientes están previstas para fines del próximo año. La línea de producción de Fremont necesitará al menos un año adicional para alcanzar las 20.000 unidades semanales. Medios del sector hablaron de un primer pedido a gran escala de unas 5.000 unidades, dato que la compañía no confirmó.

El panorama se suma a la escasez de memoria que ya encareció su precio durante el último año. El impacto se siente de forma directa en los costos de fabricación de computadoras portátiles, consolas de videojuegos y teléfonos inteligentes, un problema que podría agravarse si la demanda de los robots humanoides se acelera como anticipa Musk.