La compañía presenta un sistema capaz de planificar y ejecutar tareas en aplicaciones laborales, con identidad propia y acceso a herramientas internas.
Google anunció este jueves en un evento de Google Cloud que está impulsando a Gemini hacia una nueva etapa: la de los agentes de inteligencia artificial. El sistema ya no se limita a responder consultas, sino que puede planificar, ejecutar tareas y operar sobre aplicaciones y sistemas de trabajo de las empresas, todo desde una misma interfaz.
El movimiento se enmarca en una tendencia más amplia de la industria. Las herramientas de IA están dejando de ser solo conversacionales para asumir la responsabilidad de completar objetivos concretos, como generar código, agendar reuniones o gestionar procesos. Google apunta primero al ámbito corporativo y más adelante planea llegar a los usuarios particulares.
Según explicó el CEO Sundar Pichai, Gemini cuenta hoy con más de mil millones de usuarios activos mensuales y casi el 90% de las empresas del Fortune 100 ya utilizan Gemini Enterprise. Ese nivel de adopción permite concentrarse primero en resolver los desafíos más complejos de seguridad, escala y rendimiento que traen aparejados los agentes potentes.
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, detalló que el nuevo agente puede recibir objetivos y no solo instrucciones. Eso implica que planifica el trabajo, aplica habilidades y herramientas personalizadas y se conecta a los sistemas internos de la compañía para cumplir las metas.
Cómo funciona el agente de Gemini
Por defecto, la inteligencia artificial elige el modelo más adecuado para cada tarea. Los usuarios también pueden intervenir y seleccionar otro, incluidos modelos de terceros como Claude de Anthropic. Google anticipó que en el futuro sumará modelos de código abierto y opciones privadas.
Las solicitudes pueden incluir archivos, carpetas o proyectos específicos que combinan documentos y habilidades. El agente se vincula con datos y plataformas empresariales como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake y otros. También opera de forma segura con cualquier servidor que use el protocolo Model Context Protocol, dentro o fuera de la red de la empresa.
Para seguir de cerca lo que hace Gemini, existe una bandeja de tareas donde se visualiza el proceso de razonamiento, la delegación a subagentes, la carga de habilidades especiales, el código generado y el avance general. Un detalle llamativo es que el agente cuenta con su propia cuenta de Workspace, como si fuera un compañero de trabajo más: tiene dirección de correo, contexto propio y conocimiento sobre equipos, zonas horarias, aprobaciones necesarias y calendarios.
Se lo puede invocar etiquetándolo, enviándole un mail, compartiéndole material o sumándolo a un chat grupal. Cada acción que realiza genera un rastro de auditoría atribuido al agente y no a una persona.
Disponibilidad y primeros usuarios
El sistema estará disponible en dispositivos móviles iOS y Android, computadoras Windows y Mac, línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow y Slack. Entre los primeros probadores figuran la marca de ropa deportiva On, Shopify y PayPal. Clientes de Gemini Enterprise incluyen a BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty y Wesfarmers.
Google también presentó opciones de gasto flexibles que incorporan orquestación multimodelo, enrutamiento inteligente y límites de consumo en tiempo real. El objetivo es que las empresas mantengan un mejor control de los costos asociados al uso de inteligencia artificial a escala.
Con este lanzamiento, la compañía busca consolidar a Gemini como una herramienta que no solo conversa, sino que actúa de manera autónoma dentro del entorno laboral, con identidad propia y capacidad de coordinarse con los sistemas que las organizaciones ya utilizan a diario.
