IBM se asocia con OpenAI para llevar la IA a más empresas

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La alianza incluye el entrenamiento de decenas de miles de consultores y el desarrollo de soluciones específicas para sectores como finanzas, gobierno y retail

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IBM anunció este jueves una alianza con OpenAI para acercar los modelos y herramientas de la compañía de inteligencia artificial a un número mayor de clientes corporativos. El acuerdo abre una nueva vía para que OpenAI llegue a algunas de las empresas más grandes del mundo a través del negocio global de consultoría de IBM, en un momento de fuerte competencia por el gasto empresarial en IA.

Los términos del acuerdo no se dieron a conocer. La iniciativa llega menos de un año después de que IBM firmara una alianza similar con Anthropic. Ambas compañías comercializarán de manera conjunta ofertas de inteligencia artificial y desarrollarán soluciones específicas para industrias como servicios financieros, gobierno, telecomunicaciones y retail.

Dentro del acuerdo, IBM creará una práctica dedicada a OpenAI dentro de IBM Consulting. Además, entrenará y certificará a decenas de miles de consultores, en su mayoría mediante la reconversión de empleados actuales, en las tecnologías de OpenAI durante los próximos meses, según explicó Mike Healy, managing partner de IBM Consulting.

La capacitación se centrará en Codex, la API, ciberseguridad y credenciales de soluciones consultivas. IBM también formará un grupo de especialistas llamados “Forward Deployed Experts”, capacitados a través de la red de partners de OpenAI.

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Integración de modelos y estrategia empresarial

La compañía integrará los modelos más recientes de OpenAI, entre ellos GPT-5.6, Codex y ChatGPT Work, en IBM Consulting Advantage, su plataforma de inteligencia artificial orientada a consultores. El objetivo es ayudar a los clientes a desplegar IA en sus operaciones de negocio centrales.

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Esta asociación forma parte de la estrategia de OpenAI para expandir su negocio empresarial a través de firmas de consultoría y socios tecnológicos. La competencia entre desarrolladores de modelos de IA se desplaza cada vez más desde la construcción de modelos más capaces hacia la conquista de clientes corporativos y despliegues a gran escala.

OpenAI ya había anunciado antes acuerdos con firmas de servicios de TI como Infosys y Tata Consultancy Services. Esa línea de trabajo apunta a apoyarse en grandes integradores de sistemas globales para llevar sus productos de IA a empresas.

Para IBM, el acuerdo con OpenAI amplía su abanico de alianzas con modelos de frontera mientras mantiene una estrategia agnóstica de modelos. La firma combina su propia familia de modelos Granite con ofertas de terceros y se posiciona como integradora a través de la plataforma watsonx y su negocio de consultoría global.

Contexto de crecimiento y ciberseguridad

La alianza llega en un momento en que IBM busca acelerar el crecimiento de su negocio de inteligencia artificial, luego de haber reducido el mes pasado su previsión de ingresos para 2026 tras resultados trimestrales más débiles de lo esperado. Durante la última conferencia de resultados, el CEO Arvind Krishna sostuvo que la IA sigue siendo un motor de crecimiento a largo plazo y que su adopción complementa, en lugar de reemplazar, la demanda del negocio de mainframes de la compañía.

En junio, IBM y OpenAI ya habían colaborado en el programa OpenAI Daybreak Cyber Partner Program, orientado a ciberseguridad. El nuevo acuerdo amplía esa relación al integrar los modelos de OpenAI con IBM Autonomous Security, el servicio de ciberseguridad de la empresa basado en múltiples agentes.

Con esta movida, IBM refuerza su rol como puente entre las tecnologías de punta de OpenAI y las necesidades concretas de grandes organizaciones. La combinación de entrenamiento masivo de consultores, integración en plataformas propias y desarrollo de soluciones sectoriales busca capturar una porción mayor del gasto corporativo en inteligencia artificial en un mercado cada vez más disputado.

El foco en la reconversión de personal existente y la creación de expertos especializados también apunta a acelerar la capacidad de implementación, un factor clave cuando las empresas buscan pasar de pruebas piloto a despliegues productivos a escala.

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