La compañía también creó SAFE, una iniciativa para recopilar y analizar de manera confidencial incidentes relacionados con la IA. El proyecto busca identificar fallas recurrentes y publicar recomendaciones operativas basadas en evidencia.

“Los modelos abiertos permiten a startups, empresas, universidades e instituciones públicas aprovechar capacidades avanzadas sin tener que entrenar cada modelo desde cero”, afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia.
Por qué Nvidia apuesta por el software de código abierto
La estrategia puede resultar llamativa porque CUDA, la capa de software utilizada por sus GPU, es propietaria.
Sin embargo, algunos grandes laboratorios de IA e hiperescaladores buscan desarrollar sus propios chips personalizados. Frente a ese escenario, Nvidia amplió su oferta de software para mantener a los desarrolladores dentro de sus plataformas.















