La NASA detecta más de 10.000 exoplanetas 'imposibles' con inteligencia artificial

Un estudio basado en datos de la NASA identificó más de 10.000 nuevos candidatos a exoplanetas gracias al uso de inteligencia artificial, en lo que podría convertirse en uno de los mayores avances en la búsqueda de mundos fuera del sistema solar.

El hallazgo surge del análisis de millones de estrellas observadas por el telescopio espacial TESS, lo que permitiría triplicar la cantidad de planetas conocidos si los resultados se confirman.

Cómo se detectaron los nuevos exoplanetas con datos de la NASA

El equipo utilizó un algoritmo de machine learning para estudiar las curvas de luz de 83.717.159 estrellas registradas por el telescopio Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).

El método consiste en detectar pequeñas caídas en el brillo de las estrellas, lo que indica que un planeta podría estar pasando por delante de ellas.

Un hallazgo que podría cambiar el mapa de planetas conocidos

Actualmente, hay más de 6.000 exoplanetas confirmados, según datos de la NASA. Si los nuevos candidatos son verificados, el número total podría acercarse a los 18.000 planetas.

Sin embargo, el estudio aún no fue revisado por pares, por lo que los resultados deberán ser confirmados por otros equipos.

La primera confirmación del estudio

Para validar el modelo, los investigadores confirmaron uno de los candidatos utilizando un telescopio en Chile.

Se trata de TIC 183374187 b, un exoplaneta tipo “Júpiter caliente” ubicado a unos 3.950 años luz de la Tierra. Este resultado respalda la precisión del algoritmo y abre la puerta a futuras confirmaciones.

Qué características tienen estos nuevos mundos

La mayoría de los planetas detectados tienen períodos orbitales cortos, de entre 0,5 y 27 días. Esto indica que orbitan muy cerca de sus estrellas, lo que reduce las posibilidades de que puedan albergar vida.

Aun así, el hallazgo amplía significativamente el conocimiento sobre la diversidad de sistemas planetarios.

El rol de la inteligencia artificial en la astronomía

El volumen de datos analizado sería imposible de procesar manualmente, lo que convierte a la inteligencia artificial en una herramienta clave.

Según los investigadores, este tipo de tecnología permite detectar señales que antes pasaban desapercibidas.

Con este sistema, los investigadores identificaron 11.554 candidatos, de los cuales 10.052 no habían sido detectados previamente.

Por qué estos exoplanetas eran “imposibles” de ver

La mayoría de los estudios anteriores se enfocaban en estrellas brillantes, donde los tránsitos son más fáciles de detectar. En este caso, el análisis incluyó estrellas mucho más débiles, hasta 16 magnitudes por debajo del umbral habitual.

Esto generó señales extremadamente difíciles de identificar, que solo pudieron ser detectadas mediante inteligencia artificial.