Google integra Street View a Genie para simular calles reales de forma interactiva

Google integra Street View a Genie para simular calles reales de forma interactiva
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DeepMind combina sus datos de mapas con el modelo de mundo para crear entornos inmersivos que sirven a robótica, videojuegos y planificación de viajes, permitiendo hasta cambiar el clima o probar escenarios poco comunes.

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Google DeepMind dio un paso importante al integrar Street View con su modelo de mundo Genie, permitiendo crear simulaciones interactivas de calles reales. Esta combinación abre posibilidades para entrenar robots, desarrollar videojuegos y planificar viajes de manera más realista.

La novedad se presentó en el Google I/O y ya está disponible para algunos usuarios de Google AI Ultra en Estados Unidos. La idea es que cualquiera pueda explorar un barrio conocido, pero con la libertad de modificar condiciones como el clima o la época del año.

Un ejemplo claro es el de un robot nuevo que se despliega en Londres, donde el sol es raro. Genie puede simular esos momentos en que los rayos se reflejan en las casas victorianas, para que la máquina no se sorprenda cuando ocurra en la realidad.

También sirve para viajeros: alguien que va a Nueva York en una fecha sin nieve puede ver cómo se vería esa misma cuadra bajo un manto blanco.

Google’s Genie world model can now simulate real streets with Street View | TechCrunch

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Una base de datos gigantesca

Google lleva 20 años recolectando imágenes con autos equipados y mochilas con cámaras. El resultado son más de 280 mil millones de fotos en 110 países. Esa enorme cantidad de información real se combina ahora con la capacidad de Genie para generar mundos interactivos.

Jack Parker-Holder, investigador de DeepMind, destacó que esta unión potencia tanto el uso para agentes robóticos como para humanos que quieren experimentar. Genie 3, la versión más reciente, ya se usa para entrenar autos autónomos de Waymo en eventos muy poco frecuentes, como tornados o encuentros con elefantes.

Con Street View, las simulaciones pueden anclarse en lugares concretos y cambiar el punto de vista según el agente: un robot, un peatón o un vehículo. Esto representa una ventaja respecto a simuladores tradicionales que solo miran desde la perspectiva del auto.

La continuidad espacial es uno de los avances más importantes: si girás 360 grados, el modelo recuerda correctamente lo que hay detrás y construye el entorno de forma coherente.

Limitaciones y futuro

Aun así, los investigadores admiten que todavía es un experimento. Las imágenes tienen calidad de videojuego y no son fotorealistas. Además, los modelos no entienden completamente la física, por lo que un personaje podría atravesar un cactus sin problema.

Se espera que en los próximos seis a doce meses mejoren la precisión y la calidad. Por ahora, el foco está en poner esta herramienta en la mayor cantidad de manos posible para seguir aprendiendo y refinando el sistema.

Jonathan Herbert, director de Google Maps, recordó que hace tiempo pensaban en usar los datos de Street View para nuevos proyectos de inteligencia artificial. Esta integración es un paso concreto en esa dirección.

La herramienta ya permite experiencias educativas, de entretenimiento y de entrenamiento profesional. Desde ver cómo se ve un barrio bajo el agua hasta probar condiciones climáticas extremas, Genie con Street View promete transformar la forma en que interactuamos con representaciones digitales del mundo real.

En las próximas semanas se irá expandiendo el acceso a usuarios Ultra de todo el mundo. Mientras tanto, el equipo de DeepMind sigue trabajando para superar las limitaciones actuales y lograr reconstrucciones cada vez más fieles.


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Inteligencia artificialStreet ViewGoogle DeepMindSimulaciones interactivas

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