La herramienta se ejecuta en computadoras Mac y Windows mediante un modelo de 27.000 millones de parámetros, una arquitectura que evita depender de servidores externos para cada consulta
La startup de Silicon Valley Conway Research lanzó Underdog, un asistente de inteligencia artificial que busca diferenciarse de buena parte de sus competidores mediante una característica central: todo el procesamiento ocurre en el dispositivo del usuario, sin necesidad de enviar la información a servidores externos.
Detrás del proyecto está Sigil Wen, un programador autodidacta que a los 17 años se instaló en Silicon Valley y convivió en una casa de desarrolladores con figuras como Andrej Karpathy. Allí también estuvo en contacto con investigadores y emprendedores que posteriormente participarían en proyectos como Claude, Midjourney, GPT-3 y Stable Diffusion.
Una inteligencia artificial que corre en la computadora
Underdog comenzó a desplegarse en una beta por invitación y actualmente puede funcionar en Mac y computadoras con Windows. La compañía también trabaja en versiones para Linux, iPhone y Android.
La diferencia con muchos asistentes actuales está en dónde ocurre el procesamiento. En lugar de enviar una consulta a enormes centros de datos y recibir luego una respuesta, el modelo se ejecuta directamente en la máquina del usuario.
Esto permitiría mantener localmente información potencialmente sensible, como correos electrónicos, documentos personales o datos de otras cuentas a las que el asistente tenga autorización para acceder.
“No hace falta sacrificar la privacidad por la capacidad, porque son igual de capaces”, sostuvo Wen en diálogo con TechCrunch.
Husky, el motor detrás de Underdog
Para hacer posible ese procesamiento local, Wen desarrolló Husky, un motor de inferencia específicamente optimizado para ejecutar modelos de IA en dispositivos personales.
Según explicó el desarrollador, el sistema reduce el movimiento de información entre el procesador principal y el chip gráfico frente a otros motores, lo que permite aprovechar mejor el hardware disponible. Conway asegura que, en determinados escenarios sobre chips de Apple, Husky puede superar ampliamente la velocidad de otros sistemas de inferencia local.
El modelo que utiliza actualmente Underdog tiene 27.000 millones de parámetros y fue ajustado a partir de Qwen3.8-27B. Se trata de una escala considerablemente menor que la de muchos modelos de frontera alojados en centros de datos.
Wen sostiene, sin embargo, que en determinadas pruebas su rendimiento puede compararse favorablemente con Claude Opus 4.6, aunque esa afirmación se refiere a benchmarks específicos y no implica que ambos sistemas tengan un desempeño equivalente en todas las tareas.
Sigil Wen, un programador autodidacta que convivió de adolescente con referentes de la industria.
Privacidad como parte del modelo de negocio
La apuesta de Conway no se limita a la arquitectura técnica. Underdog será gratuito inicialmente y la empresa asegura que no tendrá publicidad.
Una de las ventajas económicas del procesamiento local es que la compañía no debe asumir en cada consulta los elevados costos de inferencia asociados al uso de grandes centros de datos.
La estrategia comercial prevista pasa por cobrar una pequeña comisión cuando el propio asistente realice determinadas transacciones mediante la infraestructura de pagos de Stripe. Entre los inversores de Conway se encuentra precisamente Patrick Collison, cofundador de Stripe, junto con firmas como Andreessen Horowitz, Khosla Ventures y SV Angel.
El proyecto plantea así una alternativa al modelo dominante de inteligencia artificial: llevar el modelo hasta los datos en lugar de llevar los datos hasta el modelo.
La apuesta de Wen es que el avance del hardware y la mejora de los modelos pequeños permitan que cada vez más tareas puedan realizarse directamente desde una computadora o un teléfono. Si esa tendencia se consolida, la privacidad podría dejar de ser solamente una función adicional para convertirse en uno de los principales campos de competencia entre los asistentes de inteligencia artificial.
