La batalla que define Wall Street: inteligencia artificial contra tasas

La batalla que define Wall Street: inteligencia artificial contra tasas
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porMiguel Boggiano
Opinión

La FED volvió a subir tasas y el mercado de bonos exige rendimientos todavía mayores, mientras la inteligencia artificial mantiene en pie a las grandes tecnológicas.

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La semana dejó planteada con bastante claridad la que probablemente sea la discusión más importante para los mercados financieros durante los próximos meses: ¿puede el boom de productividad asociado a la inteligencia artificial seguir sosteniendo a Wall Street frente a tasas de interés cada vez más altas?

La Reserva Federal dio esta semana un paso que hasta hace pocos meses parecía improbable. El miércoles subió la tasa de referencia en 25 puntos básicos, llevándola al rango de 3,75%–4,00%. Fue la primera suba en tres años y, más importante todavía, la Fed dejó en claro que probablemente no sea la última. Dieciséis de los dieciocho miembros del comité esperan al menos una suba adicional antes de fin de año. Kevin Warsh justificó la decisión señalando que la economía sigue mostrando fortaleza, que la inversión continúa siendo robusta y que la inflación no está convergiendo al 2% con suficiente velocidad.

Es importante entender qué cambió. Hasta hace no demasiado tiempo, el gran debate del mercado era cuándo iba a bajar las tasas la Reserva Federal. Hoy estamos discutiendo cuántas veces más puede llegar a subirlas.

Y el mercado de bonos está dando una señal incluso más importante que la propia decisión de la Fed.

La curva de tasas sigue subiendo

Uno podría haber imaginado que una Fed más agresiva, demostrando voluntad de combatir la inflación, tranquilizaría al mercado de bonos de mediano y largo plazo. Eso no ocurrió.

Si comparamos el cierre del viernes pasado con el de este jueves, prácticamente toda la parte relevante de la curva norteamericana terminó más arriba.

La tasa a 1 año pasó de aproximadamente 4,35% a 4,44%. La de 2 años, mucho más sensible a las expectativas sobre política monetaria, subió de 4,63% a 4,76%. La de 5 años pasó de 4,78% a 4,86% y la de 10 años, de 4,96% a 5,01%. El Treasury a 30 años terminó alrededor de 5,34%, prácticamente sin cambios contra la semana anterior, aunque llegó a tocar 5,40% durante la semana.

Ese dato me parece central.

La Fed subió la tasa y, aun así, el mercado siguió exigiendo mayores rendimientos para prestarle dinero al gobierno norteamericano.

El Treasury a diez años cerró nuevamente alrededor del 5%, un nivel que se convirtió en una verdadera barrera psicológica para los mercados. El petróleo, mientras tanto, continúa por encima de los US$100 por barril, alimentando las preocupaciones inflacionarias. Los futuros ya asignan una probabilidad significativa a una nueva suba de la Fed en octubre.

Esto significa que el mercado está empezando a incorporar una realidad incómoda: quizás las tasas altas no sean un fenómeno transitorio.

¿Por qué esto todavía no golpeó más fuerte a la Bolsa?

Porque del otro lado existe una fuerza extraordinariamente poderosa: la inteligencia artificial.

Las empresas tecnológicas siguen invirtiendo cantidades gigantescas de capital en centros de datos, chips, infraestructura y modelos de inteligencia artificial. La expectativa del mercado es que esa inversión produzca un salto enorme en productividad durante los próximos años.

Y esa expectativa tiene fundamento.

Si una compañía puede producir lo mismo utilizando menos horas de trabajo, automatizar tareas, mejorar programación, reducir costos administrativos o aumentar brutalmente la productividad de sus empleados, sus márgenes pueden crecer incluso en un entorno económico menos favorable.

Ese argumento es el que continúa sosteniendo las valuaciones tecnológicas.

Esta semana se vio claramente esa divergencia. El S&P 500 terminó prácticamente sin cambios, mientras el Nasdaq logró cerrar la semana al alza gracias principalmente al impulso de los semiconductores. El Dow, mucho menos expuesto al fenómeno tecnológico, sufrió su mayor caída semanal desde marzo. Tecnología representa ya alrededor del 38% del S&P 500 y lleva una suba superior al 20% durante 2026.

Es decir: la IA todavía está consiguiendo neutralizar buena parte del efecto negativo de las tasas.

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Pero la pregunta es hasta cuándo.

La matemática de las tasas termina importando

Una tasa a diez años alrededor del 5% modifica completamente la valuación de los activos.

Para empezar, un inversor puede obtener aproximadamente 5% anual prestándole al Tesoro norteamericano sin asumir riesgo corporativo. Eso significa que cualquier acción tiene que ofrecer un retorno esperado suficientemente superior para justificar el riesgo.

Además, las acciones tecnológicas son especialmente sensibles a la tasa de descuento porque buena parte de su valuación depende de ganancias que se esperan muy lejos en el futuro.

Cuando baja la tasa, esos flujos futuros valen mucho más en términos presentes.

Cuando la tasa sube, ocurre exactamente lo contrario.

Y éste es el problema que empieza a aparecer.

La narrativa de inteligencia artificial dice: más inversión → más productividad → más ganancias → acciones más caras.

La narrativa del mercado de bonos dice: más inflación → tasas más altas → mayor costo de capital → valuaciones más bajas.

Ambas cosas pueden ser ciertas simultáneamente durante un tiempo.

Pero eventualmente una de las dos fuerzas tiene que dominar.

¿Qué termina ganando?

Ésa me parece que va a ser la gran discusión de los próximos meses.

El escenario optimista sostiene que Estados Unidos está entrando en un nuevo ciclo de productividad comparable con otros grandes saltos tecnológicos de la historia. Si la inteligencia artificial consigue aumentar suficientemente las ganancias empresariales, las compañías podrían justificar valuaciones elevadas incluso con tasas cercanas al 5%.

El problema es que el mercado ya está pagando anticipadamente buena parte de esa productividad futura.

En cambio, el efecto de las tasas es inmediato.

Una tasa más alta aumenta el costo de financiar empresas, hipotecas, automóviles, adquisiciones y proyectos de inversión. También obliga a utilizar una tasa de descuento mayor para valorar acciones y hace que los bonos vuelvan a competir seriamente con la Bolsa por el capital de los inversores.

Y hay otro dato que no debería pasar inadvertido: aunque el S&P prácticamente no cayó esta semana, la amplitud del mercado fue bastante mala. El viernes hubo significativamente más acciones bajando que subiendo tanto en el NYSE como en Nasdaq. Es decir, debajo de los grandes índices, el mercado presenta bastante más debilidad de la que sugieren las principales compañías tecnológicas.

Mi impresión es que esta batalla finalmente la van a ganar las tasas.

No porque la revolución de inteligencia artificial sea falsa. Probablemente sea exactamente lo contrario: puede convertirse en uno de los mayores shocks de productividad de las últimas décadas.

Pero una buena tecnología y una buena inversión no son necesariamente la misma cosa a cualquier precio.

Si el Treasury a diez años permanece por encima del 5%, si la tasa de dos años continúa incorporando nuevas subas de la Fed y si la inflación obliga a mantener la política monetaria restrictiva durante más tiempo, el costo de capital terminará pesando.

La Bolsa puede ignorarlo durante semanas o incluso meses mientras las ganancias tecnológicas continúen creciendo.

Pero históricamente hay una regla difícil de esquivar: cuando el precio del dinero sube lo suficiente, tarde o temprano cambia el precio de todos los demás activos.

La pregunta ya no es solamente cuánto puede mejorar la inteligencia artificial la productividad norteamericana.

La pregunta es qué tasa de interés puede soportar Wall Street mientras espera que esa productividad finalmente aparezca en las ganancias.

Y con el Treasury a diez años nuevamente alrededor del 5%, estamos probablemente mucho más cerca de conocer la respuesta.



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